人工智能（AI）正在迅速改变全球的各个行业，自动化已经开始重塑劳动力市场。尽管AI带来了无数的效率、创新机会，甚至创造了新的工作角色，但它也在取代一些传统岗位——其中一些岗位已经存在了几十年。随着AI的不断发展，未来的工作将不可避免地发生变化，某些任务和工作将完全实现自动化。
在本文中，我们探讨了AI可能在不久的将来取代的8种工作，并讨论了工人如何为不断变化的就业环境做好准备。
1. 教师
尽管教学是一项充满人性化的职业，但AI正逐渐进入教育领域。学生可以通过聊天机器人（如ChatGPT）学习几乎任何内容，这些机器人甚至可以提供比教师更详细的答案。而AI驱动的工具，如虚拟导师和自动评分系统，可以帮助管理行政任务，并为学生提供个性化的学习路径。这些技术可以根据学生的学习进度提供个性化课程，帮助弥补传统教育可能存在的不足。
虽然AI不会完全取代教师，但许多教师的任务——如批改作业、制定课程计划和提供一般学术支持——很可能会被自动化。适应这一转变的教师可以专注于提供情感支持和培养学生的批判性思维能力，这些领域仍需要人类的存在。
2. 平面设计师和照片编辑
AI工具正在重新塑造传统的设计工作，这些工作通常使用Photoshop等软件完成。像OpenAI的DALL-E和MidJourney这样的工具，可以根据简单的文本提示生成高质量的图像、艺术作品和照片编辑，速度非常快。过去需要耗费数小时的精细工作——如移除背景、创建视觉效果或设计定制插图——现在可以通过AI平台瞬间完成。
这些工具不仅更快，而且更易于使用，使几乎没有设计经验的人也能制作出专业级别的视觉效果。因此，入门级设计工作和日常任务（如社交媒体图形、产品模型和基本照片编辑）正逐步被自动化，这减少了许多基于Photoshop的岗位需求。
然而，AI工具在创造力、品牌叙事和原创概念设计方面仍缺乏人类的触感。专注于创意方向、复杂视觉叙事以及掌握小众设计风格的熟练平面设计师将继续受到需求。通过将AI工具作为助手而非竞争对手，设计师可以简化工作流程，专注于提供更高价值的创新项目。
3. 初级程序员
AI正在编程领域占据一席之地，自动化了曾由人类开发者执行的任务。由AI驱动的工具现在可以编写代码、识别错误并优化软件性能，显著减少了程序员处理基础编码任务的需求。尽管AI在重复性或不太复杂的编程工作中表现出色，但它在处理高度复杂的系统和创造性问题解决方面仍有不足。
然而，AI的兴起对刚进入就业市场的人才带来了挑战。许多计算机科学毕业生现在发现很难找到工作，因为初级职位通常是首先被自动化的。
为了保持竞争力，程序员必须专注于人类专业知识仍然不可或缺的领域，如软件架构、系统设计以及需要创新和战略思维的复杂问题解决。
4. 动画师
随着AI工具（如OpenAI的Sora）的引入，动画行业正在经历重大变革。这种革命性技术可以基于文本提示生成逼真的动作、环境和高质量的视频剪辑。Sora等工具简化了动画制作过程，自动化了诸如角色动作、面部表情和环境渲染等任务，而这些任务传统上需要大量手动工作。曾经需要数小时的绑定或模拟基于物理的动作，现在可以通过这些AI驱动的工具在短时间内完成。
这些工具使工作室能够更快、更低成本地制作专业级动画，可能会取代一些专注于常规动画工作的岗位。然而，虽然AI擅长复制逼真的动作和自动化重复性任务，但它仍然缺乏人类动画师带来的创造性直觉、叙事能力和独特的艺术愿景。
为了在不断发展的行业中保持相关性，动画师必须专注于掌握创意方向、开发独特的视觉风格，并将AI工具视为增强而非取代其艺术能力的资产。
5. 交通运输和配送司机
随着自动驾驶汽车、自驾卡车和无人机的兴起，交通和配送行业正在经历重大颠覆。特斯拉、Waymo和亚马逊等公司正在大力投资自动化技术，这些技术可能会取代卡车运输、拼车服务和包裹配送中的人类司机。
中国已经走在实施这项技术的前沿。像美团这样的公司已经部署了用于最后一公里物流的自动配送机器人，它们能够高效地在城市环境中导航并交付包裹和食品订单。
此外，无人机配送也在逐渐普及，无人机被用来向偏远地区运输物资，比如偏远村庄甚至长城这样的旅游景点。这些进展突显了中国在快速采用自动化技术方面的领先地位，为全球树立了创新高效的配送解决方案典范。
虽然这些技术尚未普及，但它们正在迅速发展，数百万个驾驶和物流相关的岗位可能会被自动驾驶车辆取代。该领域的工人需要通过学习车辆维护、远程监控和物流协调等新技能来适应变化。
6. 仓库工人
仓库自动化正在迅速兴起，机器人现在可以处理诸如挑选、包装和分类库存等任务。像亚马逊和沃尔玛这样的公司已经实施了AI驱动的机器人以优化仓库操作，提高效率并减少人工劳动。最近，人形机器人方面的进展更是将自动化提升到了一个新水平。特斯拉的Optimus和Agility Robotics的Digit等机器人设计用来执行具有类人灵巧性的任务，使其非常适合仓库环境。
这些人形机器人可以导航复杂空间、搬运物品并适应以前需要人类工人的任务，从而进一步减少对人工劳动的需求。虽然许多重复性任务将继续被自动化，仓库工人仍需要监督机器人操作、处理非日常挑战并管理库存系统。适应并学习操作和维护这些先进机器的工人将在这个快速发展的行业中继续发挥重要作用。
7. 律师助理和法律助理
AI已被用于法律领域以自动化合同审查、法律研究和文档准备等任务。AI驱动的平台可以快速分析法律文件，识别相关法律和判例，甚至为简单的合同和协议生成草稿。
虽然AI将消除许多由律师助理执行的常规任务，但对于复杂案件、客户咨询和法庭辩护的需求将继续存在。
8. 会计师
AI已广泛应用于会计领域，用于自动化记账、税务申报和财务报告，未来它的角色预计会更大。AI系统可以分析大量财务数据、检测欺诈行为并生成实时报告，从而减少对传统会计工作的需求。
然而，专注于更复杂财务任务的会计师，例如客户咨询、税务规划和财务战略，将继续受到需求。
